如何编写Python代码实现DataFrame每行元素相乘并得到指定输出？

直接使用pandas内置的行向聚合方法即可完成计算，无需手动循环遍历，运行效率更高，完整实现流程和代码如下：

• 导入pandas依赖库
• 构造和题目一致的输入DataFrame
• 调用prod()方法沿行维度（axis=1）计算每行所有元素的乘积，将结果封装为列名为Multiplication的输出DataFrame

import pandas as pd

# 构造题目给定的输入数据
df = pd.DataFrame(
    data={
        "A": [1, 1, 1],
        "B": [2, 3, 1],
        "C": [3, 5, 1]
    },
    index=[1, 2, 3]
)

# 计算行乘积并匹配输出格式
result = pd.DataFrame({"Multiplication": df.prod(axis=1)})

代码运行后得到的输出完全匹配题目要求的格式：

Multiplication
1               6
2              15
3               1

补充提示：prod()方法默认会自动跳过数据中的缺失值（NaN），如果需要将含缺失值的行的乘积结果直接判定为0，可在方法调用时传入skipna=False参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anant Sakhare