ElasticSearch 1.7.5：缺失字段与Term查询无结果问题求助

我来帮你排查这个问题，你的查询没返回结果大概率是两个核心原因导致的，结合你的映射配置和ES版本，我们一步步解决：

问题1：嵌套字段的missing查询逻辑不符合预期 #

你的topics是nested类型，虽然设置了include_in_parent: true，但直接用missing: {field: "topics.description"}时，它的逻辑是检查父文档中是否存在扁平化后的该字段——只要有一个topics子文档包含description，父文档就会保留这个字段，所以原查询只会匹配完全没有topics数组或者**所有topics子文档都缺失description**的文档，无法覆盖你实际需要的场景。

问题2：fundedUnder.programme的分词不匹配 #

你的映射里fundedUnder.programme是string类型，但没有指定analyzer: "analyzer_keyword"（不像topics下的字段），所以它会使用默认的standard分词器，这个分词器会自动把大写字母转为小写。也就是说，你索引中的"ABC"会被存成"abc"，而你的term查询用的是精确匹配的"ABC"，自然匹配不到任何结果。

修正后的查询 #

结合这两个问题，我们调整查询语句，分两种常见场景：

场景1：匹配所有fundedUnder.programme为"ABC"，且所有topics子文档都缺失description（或无topics数组）的文档 #

{
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            // 先使用小写匹配，后续优化映射后可改用原词
            { "term": { "fundedUnder.programme": "abc" } },
            {
              "bool": {
                "should": [
                  // 匹配完全没有topics数组的文档
                  { "missing": { "field": "topics" } },
                  // 匹配所有topics子文档都没有description的情况
                  {
                    "nested": {
                      "path": "topics",
                      "filter": {
                        "bool": {
                          "must_not": [
                            { "exists": { "field": "topics.description" } }
                          ]
                        }
                      },
                      "score_mode": "none"
                    }
                  }
                ],
                "minimum_should_match": 1
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

场景2：匹配fundedUnder.programme为"ABC"，且**至少有一个topics子文档缺失description**的文档 #

如果你的需求是只要存在一个topics子文档没有description就匹配，那么可以简化为：

{
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            { "term": { "fundedUnder.programme": "abc" } },
            {
              "nested": {
                "path": "topics",
                "filter": {
                  "missing": { "field": "topics.description" }
                },
                "score_mode": "none"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

额外优化建议：调整映射避免分词问题 #

为了彻底解决programme字段的匹配问题，建议把它也设置为关键词分词，这样就能直接用原词精确匹配：

"fundedUnder": {
  "properties": {
    "programme": { "type": "string", "analyzer": "analyzer_keyword" },
    "subprogramme": { "type": "string" }
  }
}

注意修改映射后需要重新索引数据才能生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kolurbo