运行pybacktest入门示例报AttributeError：'Series'对象无'ix'属性错误

这个'Series' object has no attribute 'ix'完全是老库和新版依赖的适配断层问题：

• .ix是pandas 0.2x时代的混合索引接口，从pandas 1.0版本开始，官方就把这个方法彻底删掉了，之后统一用.loc做标签索引、.iloc做位置索引。
• pybacktest已经很多年没有维护更新，内部源码还在直接调用已经被移除的.ix方法，只要你装的pandas版本是1.0以上，运行这段示例代码就必触发这个报错。

• 方案1：直接降级pandas到兼容的低版本
  命令行执行安装指定版本pandas的指令：pip install pandas==0.23.4
  提醒下，这个版本的pandas只适配Python 3.6及以下的版本，如果你本地Python版本太高，装的时候还会报依赖冲突，需要单独建个低版本Python的虚拟环境来跑。
• 方案2：不降级环境，手动补兼容接口
  这个方法适合不想折腾环境版本的人，只要在你原有代码的最开头（导入pandas之后，还没调用pybacktest的逻辑之前），加下面这段代码，给pandas的Series、DataFrame类型补上.ix的调用逻辑，就能绕开老库的旧接口调用：

  import pandas as pd
  
  # 补回旧版ix索引的兼容逻辑
  def _ix_compat(self, key):
      if isinstance(key, tuple):
          # 处理同时取行和列的索引场景
          return self.loc[key[0], key[1]]
      return self.loc[key]
  
  pd.Series.ix = _ix_compat
  pd.DataFrame.ix = _ix_compat
  

  把这段加上之后再跑原来的回测代码，就不会再报找不到.ix属性的错了。
• 方案3：干脆换个还在更新的回测库
  毕竟pybacktest停更好久了，后续跑策略还会遇到各种各样的接口不兼容问题，如果是长期做量化回测，不如换个适配新版pandas、还在持续维护的回测框架，省得之后天天改兼容代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者UniversalBasicIncomeSupporter8