AWS Lambda Python写入/tmp目录遇只读文件系统错误排查

问题出在哪？ #

你碰到的OSError: Errno 30 Read-only file system其实是个常见坑——zipfile.ZipFile.extractall()默认会把文件解压到当前工作目录，而Lambda的当前工作目录是/var/task，这个目录是只读的，根本没法写新东西。本地测试没问题是因为你本地的当前目录有写入权限，自然不会报错。

怎么解决？ #

核心就是给extractall()明确指定path参数，把解压路径指向Lambda唯一可写的临时目录/tmp，这样所有解压操作都在/tmp里完成，完全不会碰只读的/var/task。

修正后的完整代码示例 #

import zipfile
import boto3
import os
from io import BytesIO

def lambda_handler(event, context):
    # 1. 从API拉取ZIP二进制数据（这里是示例，换成你实际的API调用逻辑）
    api_response = get_zip_from_api()
    zip_binary = api_response.content
    
    # 2. 把ZIP存到/tmp目录
    zip_path = "/tmp/myZip.zip"
    with open(zip_path, "wb") as f:
        f.write(zip_binary)
    
    # 3. 解压到/tmp下的专属目录（避免和其他临时文件混在一起）
    extract_dir = "/tmp/extracted_files"
    os.makedirs(extract_dir, exist_ok=True)  # 先确保目录存在，不存在就创建
    with zipfile.ZipFile(zip_path, 'r') as zip_ref:
        zip_ref.extractall(path=extract_dir)  # 重点：指定解压到/tmp下的目录
    
    # 4. 处理解压后的文件（这里写你实际的业务逻辑，比如修改内容、解析数据等）
    for root, dirs, files in os.walk(extract_dir):
        for file in files:
            file_path = os.path.join(root, file)
            print(f"正在处理文件: {file_path}")
            # 你的处理代码写在这里
    
    # 5. 把处理后的文件重新压缩
    rezip_path = "/tmp/processed_files.zip"
    with zipfile.ZipFile(rezip_path, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_ref:
        for root, dirs, files in os.walk(extract_dir):
            for file in files:
                file_path = os.path.join(root, file)
                # 用相对路径作为压缩包内的路径，避免把/tmp的完整路径也打包进去
                arcname = os.path.relpath(file_path, extract_dir)
                zip_ref.write(file_path, arcname=arcname)
    
    # 6. 上传到目标S3桶
    s3 = boto3.client('s3')
    bucket_name = "你的S3桶名称"
    s3_key = "processed/processed_files.zip"  # S3里的存储路径
    with open(rezip_path, "rb") as f:
        s3.put_object(Bucket=bucket_name, Key=s3_key, Body=f)
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': "文件处理完成并成功上传到S3"
    }

def get_zip_from_api():
    # 替换成你实际的API调用代码，返回包含ZIP二进制内容的响应
    import requests
    return requests.get("https://example.com/your-zip-source-api")

额外要注意的点 #

• Lambda的/tmp目录有512MB的默认存储限制（部分新运行时支持更大空间，比如10GB，你可以在Lambda配置里调整），要确保解压和重新压缩后的文件总大小不超这个限制。
• /tmp目录的内容会在Lambda执行结束后保留一段时间，但绝对不能用来存持久化数据——每次执行都应该重新生成需要的文件，避免依赖之前的残留数据。
• 尽量在/tmp下创建专属子目录来处理你的文件，不要直接解压到/tmp根目录，避免和其他可能的临时文件冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Codyj110