如何使用tidy evaluation在mutate中动态创建列？

你编写的代码存在两个核心问题：

• 对tidy evaluation的规则理解有误：匿名运算里的./.x 代表当前处理列的全部单元格数值，无法从中提取列名文本，原本尝试用.拼接.Length后缀的逻辑，实际会把整列的所有数值拼进字符串，根本生成不了合法的列引用
• 使用了已进入软弃用状态的mutate_at接口，长期维护性不足

iris %>%
  rename(Sepal = Sepal.Width, Petal = Petal.Width) %>%
  mutate(
    across(
      .cols = c(Sepal, Petal),
      .names = "{.col}_test",
      .fns = ~ .x / !!sym(paste0(cur_column(), ".Length"))
    )
  )

• cur_column()是dplyr提供的列级遍历专用接口，会直接返回当前正在处理的列的字符串名称：遍历到Sepal列时返回"Sepal"，遍历到Petal列时返回"Petal"
• 拼接得到分母列的字符串名后，通过sym()将字符串转为可被dplyr识别的符号对象，搭配!!做强制求值，即可正确引用对应的分母列完成运算
• across的.names参数会按规则自动生成新变量名，最终输出的Sepal_test、Petal_test列，和你原本用list(test = ~ xxx)期望的命名逻辑完全一致

不要试图从.x对应的数值向量里提取列名属性，普通列遍历场景下的.x是纯数值向量，不携带列名字符串属性，硬做提取操作只会触发报错或者产出不符合预期的计算结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者spazznolo