R语言中如何通过行名和列名提取数据框的指定值？

你之前的三行代码全部出现了R数据框索引的维度错位问题，因此始终无法返回预期值，错位原因逐行拆解如下：

• 代码df["columnName"][["row Name 1"]]：第一层索引取出的是仅包含columnName列的子数据框，第二层用[["row Name 1"]]是在这个子数据框里寻找名为"row Name 1"的列，该子数据框不存在匹配的列，因此返回NULL。
• 代码df$columnName[["row Name 1"]]：df$columnName取出的是columnName列对应的纯数值向量，向量本身不绑定行名索引，无法通过[["行名"]]的方式定位元素，因此返回NULL。
• 代码df['columnName', 'row Name 1']：R数据框单方括号索引的固定格式是df[行标识, 列标识]，你将行名、列名的位置完全颠倒——第一格本该放行名的位置放了列名，第二格本该放列名的位置放了行名，维度错位因此返回NA。

可正常返回目标值的写法 #

严格遵循df[目标行名, 目标列名]的索引规则编写，对应你需要提取的"row Name 1"行、"columnName"列的11这个值，直接使用的代码为：
df["row Name 1", "columnName"]

等效的常用写法 #

• 双中括号分层索引：df[["columnName"]]["row Name 1"]，先取出目标列的向量，再通过行名匹配定位对应行的数值
• dplyr链式写法（适合数据分析流程中连贯使用）：df %>% dplyr::filter(rownames(df) == "row Name 1") %>% dplyr::pull(columnName)

排查提示：如果运行上述代码仍返回NA，可以先执行rownames(df)打印所有实际行名，排查是否存在行名带前后隐藏空格、名称拼写不一致的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者S S