在GCP托管的Google Datalab中使用H2O包时Java未安装的求助

我之前在GCP Datalab里折腾H2O的时候也碰到过一模一样的问题，核心原因就是Datalab的默认环境没预装Java虚拟机，而H2O的运行必须依赖它。给你几个亲测可行的解决步骤：

• 第一步：确认当前环境的Java状态
  先在notebook里运行这条命令，验证是不是真的缺少Java：

  !java -version
  

  如果输出提示"command not found"，那确实是环境里没装Java。

• 第二步：安装OpenJDK 8
  Datalab底层是Ubuntu系统，直接用apt包管理器安装就行，优先选Java 8版本——H2O对这个版本的兼容性最稳定：

  !sudo apt-get update && sudo apt-get install -y openjdk-8-jdk
  

  这里加sudo是因为需要管理员权限安装系统包，等待安装完成即可。

• 第三步：设置JAVA_HOME环境变量
  安装完Java后，得让Python能找到它的安装路径。在notebook里用Python代码设置环境变量：

  import os
  # 这是Ubuntu下OpenJDK 8的默认安装路径，要是不对可以用!update-alternatives --list java查看实际路径
  os.environ['JAVA_HOME'] = '/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64'
  

• 第四步：重新初始化H2O
  如果之前已经装过H2O，直接重新导入并初始化就行；没装过的话先通过pip安装：

  !pip install h2o
  

  然后初始化H2O集群：

  import h2o
  h2o.init()
  

  运行后如果能看到H2O集群的状态信息，就说明问题解决了。

• 小提醒
  注意GCP Datalab的临时实例重启后，之前安装的Java会消失，所以最好把安装Java和设置环境变量的代码放在notebook最开头，每次打开都先跑一遍。如果是持久化的Datalab实例，安装一次就够了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chuck