为什么存储for循环的运行结果仅能得到最后一个值？

第一种实现的问题 #

• 循环中每次生成的x是和daily行数完全等长的、针对单个pc21日期的比对结果（命中位置为1，其余为0），你直接把每次的x追加到空列表l中，最终l是3个独立Series组成的列表，既没有对这些比对结果做按行合并（只要任意一次比对命中就标记为1的逻辑），也没有把合并结果写回daily表，自然得不到预期的标记列。

第二种实现的问题 #

• 每次循环执行daily['newcol'] = 比对结果时，都会全量覆盖newcol列的所有值，完全不会保留之前循环已经标记为1的位置，等三次循环跑完，newcol里只剩下最后一次比对（对应4月22日）的结果，自然没有前两个日期的标记，这也是你观察到“结果仅包含循环最后一个值”的核心原因。
• 你写的daily['newcol'].append(daily['newcol'])逻辑完全不成立：Series.append的作用是把两个序列拼接成更长的序列，你每次拿当前的newcol和自己拼接，既达不到合并标记的效果，这个方法在新版pandas中也已经被弃用。

不需要写循环，用pandas内置的isin方法就能高效完成判断，代码更简洁、运行速度也远高于逐次循环比对：

# 提取pc21的日期集合，利用集合的O(1)查找特性提升比对效率
pc_dates = set(pc21['Date'])
# 逐行判断daily的日期是否在pc21的日期集合中，转成0/1标记
daily['is_pc_date'] = daily['Date'].isin(pc_dates).astype(int)

这种写法不管待匹配的日期是3个还是3000个，运行效率都不会有明显下降，是pandas中处理存在性判断的标准写法。

如果一定要用循环逻辑实现，需要修正“全量覆盖”的问题，只更新命中位置的标记值，而不是整列重写：

# 先初始化全为0的标记列
daily['newcol'] = 0
for _, row in pc21.iterrows():
    # 只把命中当前pc21日期的行的标记值更新为1，不会覆盖之前的标记
    daily.loc[daily['Date'].eq(row['Date']), 'newcol'] = 1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rollo99