Jupyter虚拟环境导入EasyOCR报torchvision model_urls导入错误

• 本次导入失败属于典型的Python依赖版本兼容问题：
  • 你当前安装的EasyOCR为1.3.1旧版本，其内部代码逻辑仍在执行from torchvision.models.vgg import model_urls的导入操作；但torchvision在0.13及以上版本中，已经将原本放在各模型子模块下的model_urls配置全部迁移到torchvision.models的根模块下，原路径下找不到对应常量，就会直接抛出当前的ImportError。
  • 此前能正常导入EasyOCR，是因为旧环境中安装的torchvision版本和EasyOCR 1.3.1的版本要求匹配；新建虚拟环境时自动拉取了高版本torchvision，打破了之前的适配关系，才触发了连续报错。

• 方案1：降级torchvision匹配当前EasyOCR版本
  在当前虚拟环境的终端中执行降级命令，将torchvision安装到适配EasyOCR 1.3.1的0.12.0版本：
  pip install torchvision==0.12.0
  安装完成后重启Jupyter内核，重新执行导入操作即可。
• 方案2：升级EasyOCR适配当前高版本torchvision
  如果你不打算降级torchvision，可直接升级EasyOCR到最新正式版，新版本已经修复了旧的导入路径问题，执行升级命令：
  pip install --upgrade easyocr
• 方案3：手动修改本地EasyOCR源码（适合临时应急）
  打开报错提示路径下的easyocr\model\modules.py文件，将第6行的导入语句：
  from torchvision.models.vgg import model_urls
  修改为：
  from torchvision.models import model_urls
  保存文件后重启Jupyter内核，即可跳过导入校验环节的报错。

操作提示：执行依赖调整前，确认Jupyter当前运行的内核绑定的是你新建的虚拟环境，避免依赖安装到错误路径导致操作不生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nil_07