Pandas基于多列生成剔除NaN的列表型新列的简洁一行实现方法问询

替换原有冗余逻辑的一行式pandonic写法如下：

df['c'] = df[['c1', 'c2']].apply(lambda row: row.dropna().tolist(), axis=1)

实现说明：

• 跳过原有代码中手动转列表、逐元素判断空值的冗余流程，直接调用Pandas Series原生的dropna()方法完成空值过滤，语法更简洁直观
• 空值判断逻辑基于Pandas官方实现，规避了手动使用i is not np.nan可能出现的判断偏差，鲁棒性更强
• 代码全程是单步赋值流程，不存在中间临时覆盖列的冗余操作；后续需要扩展参与合并的列时，仅需调整apply作用的列切片范围即可，无需改动内部过滤逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Quant Christo