如何在Python3中绘制带图像坐标轴的图像相似度矩阵热力图

• 最终需要实现的是带坐标轴图像缩略图的相似度热力图，矩阵色块区域用于量化展示两两图像之间的相似度数值。
• 实际使用场景下，本人共持有50张图像，最终需要生成50×50规模的热力矩阵，x轴、y轴的每个刻度位置不再使用文本标签，而是直接展示对应索引的图像缩略图。
• 实现环境要求：基于python3完成全流程代码编写与效果生成。
• 与常规参考效果的差异：传统的非对称相似度热力图多以文本作为x轴、y轴的刻度标注，本次实现需要将文本标签替换为对应图像的缩略展示。

测试阶段基础准备 #

为了快速跑通绘图逻辑，可先使用随机值构造小规模测试矩阵，示例基础代码如下：

import numpy as np

# 生成3×3范围的随机值作为测试用相似度矩阵
S = np.random.rand(3, 3)

配套准备3张和矩阵行列索引一一对应的本地测试图像，存储在指定路径下，即可开始验证绘图流程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jason