为什么cv2.resize传入显式尺寸时输出维度与请求值相反？

核心问题来自于OpenCV接口和NumPy数组对图像维度的表示规则存在顺序差异：

• NumPy ndarray形式的OpenCV图像，.shape属性的返回顺序固定为 (图像高度, 图像宽度, 图像通道数)。比如代码里摄像头读取的帧shape为(480, 640, 3)，代表图像垂直方向高480像素、水平方向宽640像素。
• cv2.resize 接口的目标尺寸参数dsize，要求传入的元组顺序固定为 (目标宽度, 目标高度)，和NumPy shape的顺序完全颠倒。

你代码里的问题出在对shape返回值的顺序误解：直接按shape的顺序解包成w, h, d = s1时，因为shape第一个值是高度，此时你定义的变量w实际存储的是图像高度480，变量h实际存储的是图像宽度640。传入cv2.resize的元组(w*2, h*2)实际计算结果为(960, 1280)，刚好符合cv2.resize对(宽度, 高度)的参数要求，最终输出图像的NumPy shape自然是(高度1280, 宽度960, 3)，和实际观察到的输出完全一致。

固定尺寸缩放的正确写法参考：若需要将原始480高、640宽的图像放大到960高、1280宽，dsize参数需传入(1280, 960)——即先写目标水平宽度、再写目标垂直高度，不能直接照搬NumPy shape的顺序拼接参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user48956