当然可以实现！分两种方案给你参考，看哪种更适合你的情况：

因为你提到只有约20个字段，手动写其实很直接，而且兼容性极强，所有SQL数据库都支持。核心思路是用UNION ALL把每个字段的名称和求和结果拼接成多行数据：

SELECT 'field1' AS field_name, SUM(field1) AS field_sum FROM your_table
UNION ALL
SELECT 'field2' AS field_name, SUM(field2) AS field_sum FROM your_table
UNION ALL
SELECT 'field3' AS field_name, SUM(field3) AS field_sum FROM your_table
-- 依次添加剩下的field4到fieldN，直到所有需要求和的字段都写完

这个方法的好处是直观，不用依赖系统表，也不会有动态SQL的权限问题，写起来几分钟就能搞定20个字段。

如果以后字段可能增减，不想每次都修改SQL，可以通过查询数据库的系统元数据表，动态生成求和语句。不同数据库的语法略有差异，下面给几个主流数据库的实现：

MySQL/MariaDB #

SET @sql = NULL;
SELECT GROUP_CONCAT(
  CONCAT("SELECT '", column_name, "' AS field_name, SUM(", column_name, ") AS field_sum FROM your_table")
  SEPARATOR ' UNION ALL '
) INTO @sql
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = '你的数据库名'
  AND table_name = '你的表名'
  AND column_name NOT IN ('date', 'employee_id'); -- 排除不需要求和的字段

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

PostgreSQL #

DO $$
DECLARE
  sql TEXT;
BEGIN
  SELECT string_agg(
    format('SELECT %L AS field_name, SUM(%I) AS field_sum FROM your_table', column_name, column_name),
    ' UNION ALL '
  ) INTO sql
  FROM information_schema.columns
  WHERE table_schema = 'public' -- 你的表所在的schema，通常是public
    AND table_name = '你的表名'
    AND column_name NOT IN ('date', 'employee_id');
  
  EXECUTE sql;
END $$;

SQL Server #

DECLARE @sql NVARCHAR(MAX);
SELECT @sql = STRING_AGG(
  CONCAT(N'SELECT ''', column_name, ''' AS field_name, SUM(', column_name, ') AS field_sum FROM your_table'),
  N' UNION ALL '
)
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'dbo' -- 你的表所在的schema，通常是dbo
  AND table_name = '你的表名'
  AND column_name NOT IN ('date', 'employee_id');

EXEC sp_executesql @sql;

动态方案的好处是字段变动时无需修改代码，但需要你有查询系统元数据表的权限，而且不同数据库的语法不能通用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ruda