pandas sqldf计算fail_perc时除法返回全0的问题解决

问题根源 #

pandas 的 sqldf 底层依托 SQLite 引擎执行查询逻辑，SQLite 对两个整数类型值的除法运算默认走整数截断规则，不会自动保留小数部分。
只要分子数值小于分母，整数除法会直接把结果截断为0——哪怕单独取分子、分母的数值都准确，只要触发整数除法的判定，后续乘100得到的结果也会全程为0，和你遇到的现象完全吻合。这个坑是SQLite的规则特性导致的，换到其他支持隐式浮点转换的数据库引擎上不会出现这类问题。

可直接落地的修复方法 #

不需要改动原有查询的表结构、列选择逻辑，只需要调整 CASE 语句内的除法计算逻辑，打破整数运算的类型链路即可，两种写法任选其一：

• 写法1：在分子侧乘浮点常数1.0，强制触发浮点运算
  调整后的完整可运行代码为：

  ps.sqldf("select  [MCA Governance Entity], [Assessment Unit]  ,fail_cnt  ,pass_cnt ,na_cnt,"
           "case when fail_cnt <>0 then pass_cnt * 1.0 / (pass_cnt + fail_cnt)*100  else  0 end fail_perc from df7",locals())
  

• 写法2：用SQLite内置类型转换函数，把分子显式转为实数类型
  调整后的 CASE 计算片段为：

  case when fail_cnt <>0 then CAST(pass_cnt AS REAL) / (pass_cnt + fail_cnt)*100  else  0 end fail_perc
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15780176