Python使用pandas如何绘制仅包含人数小于50的直方图？

你之前尝试的df[df['people'] < 50].hist()没有达到预期，本质是方法的调用对象不对：

• 这个写法是先筛选出people值小于50的整行子集，再对这个子集（也就是一个完整的DataFrame）调用.hist()方法
• pandas中DataFrame对象的.hist()方法，默认会为数据集内所有数值列逐个生成直方图，不是只针对people列，自然没法得到你想要的、仅针对people列筛选后的单张分布直方图

核心顺序是：先完成行筛选，再从筛选后的结果中取出你要绘图的people列，最后对这列Series对象调用直方图方法。

• 易读的分步写法：

  # 第一步：筛选出people列值小于50的所有行
  filtered_df = df[df['people'] < 50]
  # 第二步：从筛选结果中取出people列，绘制直方图
  filtered_df['people'].hist()
  

• 等价的单行紧凑写法：

  df[df['people'] < 50]['people'].hist()
  

• 可读性更强的pandas原生筛选写法（避免多层方括号嵌套）：

  df.query("people < 50")['people'].hist()
  

如果调整后还是没法正常出图，检查两个高频踩坑点：

• 确认people列的数据类型：如果导入CSV时该列被识别为字符串类型，< 50的数值比较逻辑会完全失效。可以先通过df['people'] = pd.to_numeric(df['people'], errors='coerce')将列转为数值型，自动把无法转换的无效值识别为缺失值后，再做筛选逻辑
• 如果是在.py脚本中运行代码，记得在绘图代码后补充plt.show()，才能正常弹出展示绘制的图表，Jupyter这类交互环境下则不需要额外写这行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sharon