我完全懂你这个困扰——从Excel或者Access导数据到R时，那些带前导零的字符串列总被自动转成整数，好好的000000010直接变成10，太闹心了。下面给你几个靠谱的解决方案，覆盖不同的导入场景：

1. 用readxl导入Excel文件 #

readxl是处理Excel文件的常用包，它提供两种方式避免类型误判：

• 直接指定列类型：用col_types参数明确告诉R每一列的类型，比如把你的stringFit列设为"text"：

  library(readxl)
  # 按列顺序指定类型：NumberFit是数值型，stringFit和LetterFit是文本型
  States <- read_excel("你的文件路径.xlsx", col_types = c("numeric", "text", "text"))
  

• 增加类型猜测的行数：如果列数太多不想逐个指定，可以调大guess_max参数，让R读取更多行来判断列类型（默认只看前100行）：

  States <- read_excel("你的文件路径.xlsx", guess_max = 1000) # 根据你的数据量调整这个数字
  

2. 用openxlsx导入Excel #

openxlsx的read.xlsx函数支持通过colClasses参数精准指定列类型，还可以按列名设置，更灵活：

library(openxlsx)
# 按列名指定类型：stringFit设为字符型，其他列按需设置
States <- read.xlsx("你的文件路径.xlsx", colClasses = c(NumberFit = "numeric", stringFit = "character", LetterFit = "character"))

3. 导入Access数据库的数据 #

如果是从Access导数据，推荐用odbc或RODBC包，两种方式都能保留字符串格式：

方法1：用odbc包查询时强制转换类型 #

在SQL查询里把stringFit列转成字符串类型，从源头避免转换：

library(odbc)
# 建立Access连接
conn <- dbConnect(odbc(), Driver = "Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)", DBQ = "你的数据库路径.accdb")
# 查询时用CAST把stringFit转为字符串
States <- dbGetQuery(conn, "SELECT NumberFit, CAST(stringFit AS VARCHAR(255)) AS stringFit, LetterFit FROM 你的表名")
# 记得关闭连接
dbDisconnect(conn)

方法2：用RODBC包的as.is参数 #

as.is参数可以指定哪些列保持原始格式不转换，比如你的第二、第三列：

library(RODBC)
conn <- odbcConnectAccess("你的数据库路径.accdb")
# as.is的逻辑值对应每一列：FALSE=自动转换，TRUE=保留原始格式
States <- sqlFetch(conn, "你的表名", as.is = c(FALSE, TRUE, TRUE))
odbcClose(conn)

4. 已导入数据的修复办法 #

如果已经不小心把数据导成整数了，也可以用sprintf补上前导零恢复原始格式：

# 假设原始stringFit是9位数字，用%09d补零到9位
States$stringFit <- sprintf("%09d", States$stringFit)

补充说明 #

R的导入工具默认会根据前N行数据猜测列类型，如果前几行的字符串看起来像整数（比如带前导零的数字串），就会自动转成整数类型。所以提前指定列类型是最稳妥的解决方式，能从根源避免格式丢失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Somayeh Ghazalbash