Python 3.7.7安装TensorFlow 1.15后PyCharm运行报模块缺失问题求助

出现ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'的核心原因是PyCharm调用的Python解释器，和你执行pip安装命令的Python环境是两套完全隔离的独立环境，和Python版本兼容性无关：

• 你在系统命令行执行pip install tensorflow==1.15时，所有TensorFlow 1.15的文件都被安装到了路径C:\Users\Fatima\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages下，对应Python 3.7.7运行时
• 从PyCharm的报错栈里的脚本路径C:/Python394/for_trials.py能直接确认：当前PyCharm的项目解释器是安装在C盘根目录的Python 3.9.4，这个环境的site-packages文件夹下根本没有TensorFlow的安装文件，自然会报找不到模块的错。

• 优先推荐方案（匹配已安装好的TensorFlow环境，避免重复安装）：
  1. 打开PyCharm设置，依次进入File -> Settings -> Project: [当前项目名] -> Python Interpreter
  2. 点击解释器列表右上角的齿轮设置按钮，选择Add新建运行环境配置
  3. 选择左侧的System Interpreter分类，点击路径选择框旁边的浏览按钮，定位到C:\Users\Fatima\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe，选中后点击确认
  4. 等待PyCharm加载完该环境下已安装的第三方包，重新运行导入tensorflow的测试代码即可正常执行。
• 兼容避坑提示：
  你当前Python37环境下安装的h5py==3.2.1版本和TensorFlow 1.15存在已知兼容问题，切换解释器后如果导入时报h5py相关的加载错误，直接在系统命令行执行C:\Users\Fatima\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts\pip.exe install h5py==2.10.0降级对应版本即可解决。
• 避坑提醒：
  不要尝试给当前PyCharm关联的Python3.9.4环境安装TensorFlow 1.15，该版本官方最高仅支持Python3.7，在3.9环境下安装会触发大量依赖不兼容问题，无法稳定运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fatima_Ali