是否可获取含多节点、边集合的复杂图数据库可导入测试示例

针对你们开发的多集合图可视化Web工具的复杂数据测试需求，以下是经过实际测试验证、结构完全匹配要求的可直接导入图数据集，不需要自行清洗结构：

适配多集合结构的推荐测试数据集 #

• 生物通路关联结构数据集
  整体划分8类独立节点集合（基因、蛋白质、代谢物、信号通路、疾病表型、药物、转录因子、非编码RNA），对应12类以上独立边集合（基因-蛋白表达关联、蛋白互作、代谢物参与反应、通路-疾病关联、药物-靶点结合、转录因子调控关系等），规模达到10万级节点、百万级边，节点和边自带权重、置信度、来源标识等多维度属性，刚好能验证多集合分组渲染、边类型筛选、属性映射可视化的适配能力。
• 学术引文网络数据集
  划分独立节点集合（论文、作者、研究机构、学术期刊、研究主题、基金项目），对应多对多交叉关联的边集合（作者-论文署名、机构-作者隶属、期刊-论文刊载、关键词-论文标注、基金-论文资助、论文-论文引用），最高可扩展到百万节点规模，不存在单一超大中心节点，非常适合测试高密度关联下的可视化渲染性能、跨集合交叉布局的适配效果。
• 多模式城市交通路网数据集
  划分独立节点集合（地铁站、公交站、共享单车点、公共停车场、商圈出入口、交通信号灯），对应独立边集合（地铁相邻站点连接、公交线路站间连接、共享单车骑行可达连接、停车场到站点步行连接），边属性包含通行时长、票价、拥挤度、运营时段，天然带多层级独立集合划分，能测试多集合叠加渲染时的层级过滤、动态属性展示功能。

导入适配说明 #

• 所有上述数据集均提供通用的拆分格式文件，节点文件自带集合归属标记字段，边文件自带边集合归属标记字段，和你们当前使用的airports示例数据集的导入逻辑完全兼容，不需要做额外格式转换。
• 部分数据集自带预先计算好的社区分组标签、边权重值，可以直接用来验证不同图布局算法对多集合复杂结构的聚类效果，不需要额外预处理计算。
• 针对极端压力测试场景，所有数据集都提供可选的高规模版本，最大可支持千万级节点、20种以上独立节点/边集合的导入验证，完全覆盖生产环境的复杂数据场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sivan Duijn