安装mglearn失败求助：pip与conda安装均报PackagesNotFoundError

别担心，我来帮你搞定这个mglearn安装失败的问题。从你给出的错误信息来看：

Solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - mglearn
当前频道列表：- https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64 - https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch - https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64 ... - https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/noarch

核心原因是mglearn并没有发布到官方conda频道，所以直接用conda install肯定找不到包；而pip install失败大概率是网络或者环境匹配的问题。下面给你几种靠谱的解决方法：

方法一：从GitHub源码安装（最推荐） #

mglearn是由scikit-learn开发者维护的教学库，源码托管在GitHub上，直接从源码安装最稳定：

• 如果你装了Git，打开终端/Anaconda Prompt，执行以下命令：

  git clone https://github.com/amueller/mglearn.git
  cd mglearn
  pip install .
  

• 如果没装Git，直接下载源码压缩包，解压后打开终端进入解压后的文件夹，执行pip install .即可。

方法二：指定镜像源用pip安装 #

如果之前pip install mglearn失败是因为网络问题，可以试试国内PyPI镜像源，同时确保你用的是Anaconda环境里的pip：

1. 先激活你的Anaconda环境（如果用的是base环境，这步可跳过）：

   conda activate base
   

2. 用清华镜像源安装：

   pip install mglearn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   

方法三：先补全依赖再安装 #

mglearn依赖scikit-learn、numpy、matplotlib这些库，如果你之前没装过这些，可以先把依赖装好再试：

conda install scikit-learn numpy matplotlib
pip install mglearn

安装完成后，你可以在Python环境里输入import mglearn测试是否成功，没有报错就搞定啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manu GP