如何在Matplotlib子图中放大imshow显示的图像？

• figsize的入参格式为(画布宽度, 画布高度)，单位为物理英寸，不是相对比例也不是设备像素
• 这个参数是全局画布的配置项，必须放在所有子图创建、绘图逻辑之前调用才会生效；如果在已经生成默认画布、画完所有子图之后再传入figsize，Matplotlib不会回溯修改已存在的画布尺寸，设置完全无效
• 你传入的(100,100)属于极端尺寸（100英寸约等于2.54米的物理长度），超出了绝大多数本地显示设备的渲染阈值，会被Matplotlib自动重置为默认的6.4*4.8英寸尺寸，看起来就像设置完全没生效

核心逻辑 #

imshow没有独立的尺寸参数，它的显示大小完全由所在子图的区域大小决定，而子图区域是基于总画布的尺寸分配的，所以放大效果的核心是前置配置合理尺寸的总画布+减少子图间的无效留白，不需要给单张图单独做设置。

分步实现 #

1. 在所有绘图操作最开头设置合理的画布尺寸，2行2列的布局不需要过大尺寸，10英寸见方的画布配合150dpi的清晰度已经完全满足查看需求，代码：

   # 总画布宽10英寸、高10英寸，dpi=150对应总分辨率1500*1500，足够清晰
   plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=150)
   

2. 缩小子图之间的默认留白，让图像尽可能占满画布，避免大量无效空白导致图像实际显示过小，代码：

   # 画布边缘留1%边距，子图之间横向、纵向的间距设为0.05，尽可能压缩无效空间
   plt.subplots_adjust(left=0.01, right=0.99, bottom=0.01, top=0.99, wspace=0.05, hspace=0.05)
   

3. 后续的子图创建、imshow绘图逻辑和你原代码完全一致，不需要修改。

踩坑提示：不要为了放大图像就盲目把figsize调到几十上百的数值，这类极端尺寸要么触发渲染上限被自动重置，要么生成的图像文件体积过大、显示卡顿；合理的尺寸搭配dpi参数提升清晰度，远比盲目拉大画布尺寸效果好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eugene