Matplotlib自定义字体设置：已改轴标签，如何修改轴刻度数字字体

复用你已经定义好的自定义字体实例prop即可实现刻度数字的字体修改，不需要重复加载字体文件。以下是和你现有代码适配度最高的实现方案，以及几种可选的扩展写法：

• 最小改动方案（直接在你现有代码末尾追加2行配置即可）
  Matplotlib原生的plt.xticks()/plt.yticks()接口支持直接传入字体属性参数，和你之前设置轴标签字体的逻辑完全一致，不需要额外修改绘图逻辑：

# 给x轴所有刻度数字应用自定义字体
plt.xticks(fontproperties=prop, size=12)
# 给y轴所有刻度数字应用自定义字体
plt.yticks(fontproperties=prop, size=12)

• 版本兼容方案（适配所有Matplotlib版本，适合多子图场景）
  如果遇到旧版本Matplotlib下ticks接口传参不生效的问题，可以显式获取当前坐标轴的所有刻度文本对象，逐个绑定字体属性，兼容性更强：

# 获取当前激活的坐标轴对象
ax = plt.gca()
# 遍历x、y轴的所有刻度文本，统一应用字体
for tick_label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
    tick_label.set_fontproperties(prop)
    tick_label.set_size(12)

• 全局配置方案（全图统一字体时效率最高）
  如果需要让图中所有文本元素（刻度、标签、标题、图例）都使用这款自定义字体，可以在加载字体后修改全局绘图参数，不需要后续每个文本元素单独传字体参数：

# 将自定义字体注册到Matplotlib全局字体列表
plt.rcParams['font.family'] = prop.get_name()
# 解决全局改字体后负号显示为方块的常见问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

注意：使用全局rcParams配置时，相关代码需要放在所有绘图操作之前执行，否则已经渲染生成的文本元素不会自动应用新字体。

适配原有代码的完整可运行示例 #

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
import seaborn as sns

# 加载本地自定义字体
prop = fm.FontProperties(fname='/Users/NAME/Downloads/GARA.ttf')

# 绘制折线图
sns.lineplot(x=stlr_df['Number of Steps'], y=stlr_df['Learning Rate'], color='purple')

# 设置轴标签字体
plt.xlabel('Number of Steps', fontproperties=prop, size=14)
plt.ylabel('Learning Rate', fontproperties=prop, size=14)

# 配置坐标轴刻度数字的字体
plt.xticks(fontproperties=prop, size=12)
plt.yticks(fontproperties=prop, size=12)

# 渲染显示
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Synikk