2018年按标签选行、按位置选列获取DataFrame单元格值的合规方法？

嘿，针对你遇到的这个问题——想按行标签选行、按整数位置选最后一列，同时避开已弃用的get_value和文档不足的at，我来帮你逐一分析：

你的现有写法是否合规？ #

你当前用的代码：

value = df.iloc[:,-1]['Header I, II and III; x']

在2018年的Pandas版本（当时主流是0.23.x系列，官方已明确推荐iloc/loc替代ix）是完全合规且有效的：

• iloc[:,-1]正确按位置提取了最后一列（返回一个Series）
• 后续通过行标签['Header I, II and III; x']从Series中取值，逻辑通顺，也没有使用已弃用的方法，符合当时的最佳实践。

小提醒：这种链式索引（先取列再取行）如果后续要修改值，可能触发SettingWithCopyWarning，但单纯取值的话完全没问题。

为什么另外两种尝试的写法不可行？ #

1. df.at['Header I, II and III; x', -1] #

at是纯标签索引方法，要求两个参数必须是行/列的标签，而非位置整数。-1不是你的列标签，所以Pandas无法识别，直接报错。如果想用at，得先拿到最后一列的标签：

last_col = df.columns[-1]
value = df.at['Header I, II and III; x', last_col]

这在2018年是可行的，但多了一步获取列标签的操作。

2. df['Header I, II and III; x'][-1] #

df[xxx]的语法是用来按列标签提取列的，不是按行标签取行。你传入行标签后，Pandas会尝试寻找同名列，显然不存在，所以报错。如果要按行标签取行，得用loc：

value = df.loc['Header I, II and III; x'].iloc[-1]

这也是2018年的合规写法，只是顺序变成了先取行再按位置取最后一列。

更推荐的一步到位写法 #

如果想避免链式索引的潜在问题，2018年可以用iloc结合行标签转位置的方法：

row_position = df.index.get_loc('Header I, II and III; x')
value = df.iloc[row_position, -1]

df.index.get_loc()会把目标行标签转换成对应的整数位置，然后iloc直接用行位置+列位置一步取值，逻辑更清晰，也不会有链式索引的警告风险。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tommy.carstensen