Python操作Redis如何批量获取ColorRecord下所有HMSET哈希记录

Redis没有提供单条原生命令直接批量获取同指定前缀下所有关联Hash的全量数据。你之前操作触发报错的核心原因是：HMGETALL的语法规范仅支持传入1个目标key，传入多个key参数就会直接触发语法解析错误。

结合你当前已知固定3条关联记录的场景，完全可以用以下无额外性能开销的方式实现一次性拉取全量数据：

• 固定已知key列表的最优方案
  不需要扫描Redis内的任何存储key，直接在Python开发场景下利用Redis客户端的Pipeline管道能力，把3条单key的HGETALL请求打包成一次网络请求发送，单次交互就能拿回全部3条记录。示例代码：

  import redis
  # 连接本地Redis，开启返回值自动转字符串的配置
  r = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379, decode_responses=True)
  pipe = r.pipeline()
  # 依次添加三个目标key的全量读取请求到管道队列
  pipe.hgetall("ColorRecord:red")
  pipe.hgetall("ColorRecord:blue")
  pipe.hgetall("ColorRecord:green")
  # 一次执行所有入队命令，返回按请求顺序排列的3条hash记录
  all_records = pipe.execute()
  

• 动态新增同前缀key场景的适配方案
  如果之后还会持续新增ColorRecord:xxx格式的key，不想手动维护key列表，绝对不要用生产环境会阻塞全库的KEYS ColorRecord:*命令，应该用非阻塞的SCAN命令遍历匹配对应前缀的key，拿到完整key列表后再通过Pipeline批量拉取全量hash数据。纯redis-cli场景下的SCAN调用示例：

  SCAN 0 MATCH ColorRecord:* COUNT 100
  

• 高版本可选优化
  如果你的Redis版本在7.0以上，也可以编写极短的Lua脚本嵌入到请求里，一次请求完成前缀key匹配+全量hash数据返回的全流程，但对当前仅3条固定记录的场景来说，这种方式的复杂度远高于收益，没有必要使用。

• 不要混淆HMGET和HGETALL的能力边界：HMGET是用来给单个Hash key批量读取指定字段值的，既不支持跨多个key读取数据，也不会返回Hash的全字段内容，实现不了你要的批量拉取全量记录的需求。
• 生产环境严禁直接使用KEYS命令做前缀匹配拉取key列表：该命令会阻塞整个Redis实例直到全库扫描完成，数据量稍大就会引发线上服务超时、请求堆积。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chakra