Python3 执行图节点goodness迭代计算时触发'float'对象不可下标的TypeError

该报错的核心含义是：代码尝试用方括号索引语法（即对象[键/下标]）操作浮点数（float）类型的值，但浮点数本身不支持索引取值操作。

触发报错的完整逻辑链路 #

• 代码中获取节点入边的语句为in = G.in_edges(node, data='weight')，该写法对应NetworkX图接口的固定返回规则：当in_edges()方法传入的data参数为具体的单条边属性名（如这里的'weight'）时，返回的每条边为长度3的元组，结构是(边起点, 边终点, 对应属性的直接值)。
• 按照这个返回规则，循环遍历边时拿到的edge[2]本身就是边权重的float数值，不再是存储所有边属性的字典。
• 原代码在计算节点goodness时写的edge[2]["weight"]，默认edge[2]是属性字典，试图从字典里取"weight"键对应的值；但此时edge[2]已经是浮点数，对浮点数执行字典键索引的操作，就会直接触发该TypeError。

可落地的修正方向 #

• 保留当前data='weight'的入边获取写法：把权重取值的代码行改为g += fairness[edge[0]] * edge[2]，跳过多余的字典索引步骤，直接使用已经拿到的权重值参与计算。
• 保留原代码中edge[2]["weight"]的取值逻辑：把入边获取的语句改为in_edges(node, data=True)，此时方法返回的每条边中edge[2]才是存储所有边属性的字典，可正常通过键取权重值。

注：代码中将内置关键字in作为变量名的写法也存在隐患，后续建议替换为其他变量名避免意外的语法冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Subhash Sagar