如何使用Python Pandas对分组计算的国家平均身高结果进行排序

核心操作 #

已完成分组计算的各国家平均身高结果（存储在cH变量中，为带国家索引、对应值为平均身高的Series结构），可直接调用内置方法完成降序排序，实现平均身高最高的条目排在结果最前端的要求。

排序代码 #

• 对已生成的cH对象执行排序：
  cH_sorted = cH.sort_values(ascending=False)
  • 参数ascending=False指定排序方向为从高到低，数值越大的条目越靠前
  • 排序过程会自动保留国家索引与对应平均身高的匹配关系，不会出现数据错位

原代码笔误修正 #

原写法df.("Country")["Height"].mean()缺少分组方法名，标准计算平均身高的写法为：
cH = df.groupby("Country")["Height"].mean()

全流程完整可运行代码 #

# 按国家分组计算平均身高
cH = df.groupby("Country")["Height"].mean()
# 按平均身高降序排列
cH_sorted = cH.sort_values(ascending=False)
# 输出结果
print(cH_sorted)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xena