从你的报错信息里，核心问题出在这一行：

whichCling = os.readlink(shutil.which('cling'))
TypeError: readlink: path should be string, bytes or os.PathLike, not NoneType

这说明Jupyter的cling内核找不到系统里的cling可执行文件——哪怕你已经把cling的bin目录加到了/etc/paths，要么是路径没真正生效，要么是路径配置错了，要么是conda环境的变量覆盖了系统PATH。

下面是一步步的排查和解决方法：

1. 确认cling命令真的能被系统找到 #

修改/etc/paths后，必须重启终端才能让新的路径生效（只执行echo $PATH看到路径存在不代表当前终端会话已经加载了新配置）。重启终端后执行：

which cling

如果返回空，说明路径没生效或者你加错了路径；如果返回具体的文件路径，说明cling已经能被找到，那问题可能出在conda环境的变量冲突。

2. 检查你添加的路径是否正确 #

你下载的cling_2018-01-11_mac1012.tar.bz2解压后，应该是一个类似cling-2018-01-11-mac1012的目录，里面的bin文件夹下才是cling可执行文件。你需要确认添加到/etc/paths的是这个bin目录的绝对路径，而不是解压后的根目录或者其他目录。

比如，如果你的cling解压在/Users/yourname/Downloads/cling-2018-01-11-mac1012，那正确的路径应该是/Users/yourname/Downloads/cling-2018-01-11-mac1012/bin。

可以用这个命令验证目录里是否有cling：

ls /path/to/your/cling/bin/directory

如果看不到cling文件，说明你加错了路径，重新修改/etc/paths后重启终端。

3. 直接在Kernel配置里指定cling的绝对路径 #

如果上面的方法都不行，你可以直接修改cling-cpp14内核的配置文件，硬编码cling的绝对路径：

1. 找到内核配置文件的位置，一般在：

   ~/.jupyter/kernels/cling-cpp14/kernel.json
   

2. 用编辑器打开这个文件，找到"argv"数组里的"cling"，把它替换成你的cling可执行文件的绝对路径，比如：

   "argv": [
     "/Users/yourname/Downloads/cling-2018-01-11-mac1012/bin/cling",
     "--std=c++14",
     ...（后面的参数保持不变）
   ]
   

3. 保存文件后，重启Jupyter Notebook，再尝试启动C++14内核。

4. 排查conda环境的变量冲突 #

因为你用的是Anaconda的Python环境，conda可能会修改PATH变量，导致系统PATH里的cling路径被覆盖。你可以在Jupyter Notebook里打开一个终端（点击New -> Terminal），然后执行：

echo $PATH
which cling

如果这里找不到cling，说明conda环境的PATH优先级更高，你可以把cling的bin目录添加到conda环境的PATH里，或者在conda的activate.d脚本里添加路径。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AngusTheMan