为什么Conda搭配TensorFlow使用时会安装版本不符的gast依赖包？

实际运行场景 #

• 从Conda默认渠道自动安装的TensorFlow 2.4.1，会自动拉取配套的gast 0.4.0版本，运行时会频繁触发gast模块相关的报错
• 经过官方团队验证的问题修复方案为：将gast版本调整为0.3.3即可完全规避报错
• 直接在Conda环境中安装gast 0.3.3时，依赖解析会提示必须把TensorFlow降级到2.2版本，才能完成安装
• 关于冲突根源的普遍争议：到底是TensorFlow开发团队没同步维护Conda渠道的依赖配置，还是Conda渠道维护方自行设置了依赖规则，多数有实际操作经验的用户判断前者是核心原因

无需强制降级TensorFlow的解决方法 #

• 在已安装TensorFlow 2.4.1的Conda环境中，直接通过pip完成gast的版本修正，绕开Conda渠道的旧依赖锁，执行命令：pip install gast==0.3.3 --force-reinstall
• 如果要求全部组件通过Conda安装，可切换到conda-forge社区渠道拉取组件，对应执行命令：conda install -c conda-forge tensorflow=2.4.1 gast=0.3.3，该渠道的依赖配置已同步官方要求，不会触发强制降级提示

冲突根源的明确说明 #

• 核心诱因确实是TensorFlow开发团队对Conda渠道的依赖维护不同步*：TensorFlow 2.4.1发布时，官方的依赖适配规则（要求gast版本在0.3.3到0.4.0区间）仅同步到主分发渠道PyPI，而Conda默认主渠道的TensorFlow 2.4.1构建包由独立社区维护，未及时更新上述依赖范围，错误绑定了gast的版本上限，才会在调整gast版本时触发强制降级要求。
• Conda渠道维护方的独立规则设置并非主因：同步了官方依赖要求的社区Conda渠道（如conda-forge）的TensorFlow 2.4.1包，完全支持搭配gast 0.3.3版本，不存在强制降级的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mastiff