如何从带点分隔路径的不规则扁平字典构建层级嵌套字典？

写的递归函数完全没实现递归下钻的逻辑：遍历拆分key得到的每一段路径时，始终把最外层的字典作为操作对象，每次都把当前遍历到的路径段和最终的value直接塞到最外层字典上，既没有逐层进入嵌套结构，还会出现后续路径段覆盖前面节点的问题，根本生成不了嵌套结构。另外用正则拆分key的方式没必要，直接按点切割更高效直观。

核心逻辑是顺着key的路径逐层下钻构建嵌套结构，适配任意深度、任意嵌套差异的扁平字典，不需要手动定义层级：

• 遍历每个扁平键值对时，先按.把完整key拆成路径段列表
• 维护一个指针，初始指向最终的根嵌套字典
• 逐段遍历路径，非最后一段路径就确保当前指针指向的层级下存在对应键的空字典，再把指针移动到这个内层字典
• 走到最后一段路径时，把实际值赋给当前层级的对应键，不额外创建空结构

def convert_flat_to_nested(flat_data):
    nested_dict = {}
    for raw_key, val in flat_data.items():
        path_nodes = raw_key.split(".")
        current_node = nested_dict
        # 逐层构建中间嵌套层
        for depth_node in path_nodes[:-1]:
            if depth_node not in current_node:
                current_node[depth_node] = {}
            current_node = current_node[depth_node]
        # 最后一层直接赋值目标值
        current_node[path_nodes[-1]] = val
    return nested_dict

# 测试验证
test_data = {
    "active_screen": "artboard_1",
    "artboard_1.content1.grd_x": 0,
    "artboard_2.content2.content3.grd_y": 0,
    "artboard_2.content2.content3.grd_x": 0
}
output = convert_flat_to_nested(test_data)

• 不依赖第三方库，纯原生字典实现，处理大规模数据时没有额外性能损耗
• 自动适配任意嵌套深度，哪怕不同条目对应的嵌套路径差好几层也能正常处理
• 不会生成多余的空字典结构，最终输出和目标结构完全对齐

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aldo