求推荐可查询使用Unidecode等Python包的GitHub项目的工具，支持按热度排序

• 原生GitHub检索路径：不需要借助第三方程序，直接通过GitHub代码检索功能，交叉匹配两类内容就能拿到相对准确的项目清单：
  • 匹配各类Python依赖声明文件（requirements.txt、pyproject.toml、setup.py）中明确声明Unidecode的条目
  • 匹配Python代码文件中实际引入Unidecode的import语句
    检索结果页自带按星标总量排序的功能，也就是按项目流行度排序，还能过滤掉仅在文档中提到包名但实际未使用的无效项目，临时检索的话打开浏览器就能用，不用折腾环境配置。
• 轻量自建脚本方案：如果需要复用检索能力，可以基于GitHub公开的检索API写几十行的简单Python脚本，固定传入预设的检索关键词拉取全量结果，脚本内置排序逻辑，拉取结果后自动按星标数、项目活跃度字段排序输出，还可以自动过滤fork仓库、空项目等无效结果，示例核心逻辑：

# 预设检索关键词，覆盖依赖声明和实际代码引入场景
search_terms = [
    "Unidecode filename:requirements.txt",
    "Unidecode filename:pyproject.toml",
    "from unidecode import filename:*.py"
]
# 拉取所有匹配结果后，按stargazers_count（星标数）字段倒序排序输出

• 现成开源工具支持：目前有多款专门做Python生态依赖溯源的开源程序，安装后直接输入目标Python包名，就能自动完成全量检索，内置流行度排序能力，支持导出结构化的项目列表，不需要手动处理复杂的检索匹配逻辑。

补充说明：GitHub公开检索接口有默认的访问频率限制，如果需要拉取全量项目结果，需要提前配置个人访问令牌提升访问额度，避免短时间高频请求被临时拦截。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marco