如何通过.iloc提取DataFrame值并转换为int实现减法运算？

我明白你遇到的问题啦——你用iloc提取的其实不是单个数值，而是一个小型的DataFrame，这就是为什么直接转int或者整列转换都没效果的原因！

问题根源 #

你写的df.iloc[[0],[0]]和df.iloc[[1],[1]]，因为用了双括号，返回的是1行1列的DataFrame对象，而不是单个的int值。直接对DataFrame做减法运算或者转换类型，自然达不到你想要的效果。

正确的解决方法 #

要提取单个标量值，只需要把iloc里的括号改成单括号就行：

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
# 提取单个标量值，直接返回int类型
V1 = df.iloc[0, 0]
V2 = df.iloc[1, 1]
# 直接运算得到结果
V3 = V1 - V2
print(V3)  # 输出：-3

如果已经用了双括号提取出DataFrame，也可以用.item()方法取出里面的标量值：

V1 = df.iloc[[0],[0]].item()
V2 = df.iloc[[1],[1]].item()
V3 = V1 - V2

为什么整列转换没用？ #

你尝试的整列转换方法，针对的是Series（即整列数据），但你要提取的是单个元素，所以这种方法不对症。只有先把单个元素从DataFrame里取出来变成标量，才能正常做int运算哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者F.D