R语言MonteCarlo函数运行时触发'::'符号解析错误的技术咨询

该报错并非来自你编写的自定义函数逻辑错误，而是MonteCarlo包内置的函数依赖识别模块存在兼容缺陷：
该模块在遍历提取自定义函数内部调用的所有函数名时，没有正确处理带命名空间前缀的包函数调用（即包名::函数名的写法），会错误地将调用语句中的::符号单独识别为一个独立的函数名片段。后续代码会把这个错误提取的纯::字符串传入parse(text=...)做解析，而单独的::本身是非法的R语法单元，因此直接抛出unexpected '::'的解析错误。

• 直接定位异常提取项：在R控制台运行codetools::findGlobals(你的自定义函数名, merge = FALSE)$functions，输出的列表中如果存在独立的::字符串，即可确认触发源——该项就对应函数内部所有用包名::函数名格式书写的依赖调用。
• 可单独复现错误验证逻辑：直接运行parse(text = "::")，会抛出和实际场景完全一致的解析报错，可确认问题出在依赖识别环节的函数名提取逻辑，和自定义函数的计算逻辑、参数校验流程无关。

• 最简绕开方法：把自定义函数内所有包名::函数名的写法全部替换为直接调用函数名，提前在脚本开头用library(包名)把所有依赖包加载到全局环境。函数体内没有::符号后，依赖识别模块就不会错误提取出独立的::字符串，直接绕开该bug。
• 无全局加载需求的适配方法：在自定义函数外部提前把所有需要带命名空间调用的函数赋值为局部变量，比如需要用dplyr::filter就先写internal_filter <- dplyr::filter，自定义函数内部直接调用internal_filter即可，函数体内全程不出现::符号，同样可以避免触发错误。
• 长期修复逻辑：针对包本身的依赖识别模块做兼容优化，遍历函数名时将所有形如包名::函数名的调用拆分为对应包名和函数名，直接将提取出的纯::字符串从待解析列表中过滤，避免后续解析步骤报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arnaud Mortier