要实现你需要的第5项需求，我们可以利用MySQL的窗口函数来计算滚动平均值，同时控制仅从第4条记录开始展示该均值。下面是改造后的完整查询语句，以及详细的逻辑说明：

完整查询代码 #

SELECT 
    day,
    fails,
    success,
    total,
    success_percent,
    CASE 
        WHEN row_num >= 4 THEN AVG(success_percent) OVER (ORDER BY day ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND 1 PRECEDING)
        ELSE NULL 
    END AS prev_3d_avg_success_percent
FROM (
    SELECT 
        day,
        fails,
        success,
        fails + success AS total,
        ROUND((success * 100 / (success + fails)), 2) AS success_percent, -- 保留两位小数优化显示
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY day) AS row_num
    FROM (
        -- 你的原始统计子查询，负责计算每日基础数据
        SELECT 
            day, 
            SUM(IF(status='FAIL', 1, 0)) AS fails, 
            SUM(IF(status='SUCCESS', 1, 0)) AS success
        FROM statuses 
        GROUP BY day
    ) AS inner_query
) AS outer_query;

逻辑拆解 #

我们逐步来看这段代码的作用：

• 基础统计层（inner_query）：这部分就是你原本实现的逻辑，按日期分组，统计每日的失败数、成功数。
• 中间计算层：
  • 计算每日总状态数total和成功率success_percent，这里用ROUND()函数把成功率保留两位小数，让结果更整洁；
  • 用ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY day)生成按日期排序的行号，方便后续判断是否是第4条及以后的记录。
• 最终结果层：
  • 使用AVG(success_percent) OVER (...)窗口函数，指定窗口范围为ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND 1 PRECEDING——意思是取当前行往前数第3行到第1行的数据，正好对应前3天的成功率；
  • 通过CASE语句过滤：只有当行号≥4时，才展示前3天的平均成功率，前3条记录则显示NULL（你可以根据需求改为0或其他默认值）。

效果验证 #

对应你提供的测试数据，最终结果会是这样：

• 2018-01-01、01-02、01-03这三天的prev_3d_avg_success_percent为NULL；
• 2018-01-04的均值是2018-01-01、01-02、01-03三天成功率的平均值；
• 2018-01-05的均值是2018-01-02、01-03、01-04三天成功率的平均值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pavel