面向可视化目标的多dataframe（含unique ID、time stamp）表结构设计咨询

现有基础情况 #

• 是数据科学与数据处理领域的入门新手，有一定Python pandas使用基础，无R语言使用经验
• 手头持有多个独立DataFrame数据集，所有表的公共关联维度统一为unique ID、time stamp两个字段
• 当前处于数据表设计环节，在两种整合方案（df_combined_optionA、df_combined_optionB）之间存在选型困惑，两种方案的具体字段结构可参考对应的结构示意图

待确认的核心问题 #

• 这类以唯一ID、时间戳为公共关联键的多源数据，最优的结构化组织方式是什么
• 上述绑定唯一ID标签、以时间戳为核心维度的数据，是否属于时间序列数据范畴
• 最终分析目标是完成数据可视化与解读，需要实现的展示效果为：通过色彩映射区分不同unique ID，匹配对应时间戳维度的数值展示，效果可参考对应的目标效果示意图
• 目前预想的可视化实现路径，是否是这类数据场景下最高效的落地方案，需要对应的专业判断与建议

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Won Chul Chung