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如何用R的ggboxplot整合两个数据集绘制分组箱线图

实现方法

操作步骤

  • 整合两个独立数据集为统一长表
    ggboxplot仅支持在单个数据框内完成分组绘制,需要先为两个数据集新增来源标识,再纵向合并为可统一绘图的格式:
    # 为每个数据集添加来源标记
    PatientData$dataset <- "PatientData"
    PatientData2$dataset <- "PatientData2"
    # 纵向拼接为整合数据表
    CombinedData <- rbind(PatientData, PatientData2)
    
  • 调整x轴嵌套分组配置
    将x轴设置为双层嵌套结构:外层为数据集名称,内层为原有CALC_ACT分组,即可匹配你需要的排布效果,无需拆分多个绘图对象手动拼接:
    library(ggpubr)
    ggboxplot(CombinedData,
              # x轴嵌套两层分组:先按数据集划分大区块,再按CALC_ACT划分箱线
              x = c("dataset", "CALC_ACT"),
              y = "RATE",
              # 沿用原有配色规则,按CALC_ACT取值匹配对应颜色
              color = "CALC_ACT",
              palette = c("#00AFBB", "#E7B800"),
              # 固定CALC_ACT的展示顺序为No在前、Yes在后
              order = c("No", "Yes"),
              ylab = "Rate",
              # 移除x轴冗余的层级标签
              xlab = "")
    

效果说明

生成的图形中,两个数据集的箱线会沿x轴横向紧邻排列:每个数据集对应的No、Yes两组箱线紧挨形成独立区块,数据集名称会自动对齐到对应区块的中点位置,标注在轴下方,完全匹配提出的排布要求。


内容的提问来源于stack exchange,提问作者Soph P

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最近更新时间:2026.10.22 13:36:01