如何使用嵌套for循环解决字典列表值重复覆盖问题

你遇到的所有键值完全重复的现象，本质是Python对可变对象（列表、字典等）的赋值是内存引用传递，不是值拷贝：

你之前把count_merge列表赋值给total_dict['A']时，字典存的不是这个列表的独立数据副本，是这个列表的内存地址。后续你复用同一个列表、用clear()清空、追加B的统计值时，直接修改了内存里这个列表本身的内容，对应指向同一个地址的A键的值也会同步被修改，最后所有键都指向同一个被反复修改的列表，自然会出现所有输出完全一致的情况，根本不是A的值被B覆盖。

• 调整列表的初始化位置：不要在Lotno循环的外部定义全局共用的count_merge列表，把列表的新建动作挪到外层Lotno循环的内部，每处理一个新的Lotno就生成一个全新的、内存独立的空列表，从根源上避免不同Lotno的统计数据共用同一块内存。
  对比常见的错误写法和修正写法：

  # 错误写法：列表定义在循环外，clear操作会修改原内存地址的内容
  count_merge = []
  total_dict = {}
  for lot in Lotno_list:
      count_merge.clear()
      # 内层循环统计文件数、追加到count_merge
      total_dict[lot] = count_merge  # 存的是count_merge的内存引用
  

  # 修正写法：每个Lotno对应独立列表
  total_dict = {}
  for lot in Lotno_list:
      count_merge = []  # 每次循环重新初始化，生成全新独立的列表对象
      # 内层循环统计文件数、追加到当前count_merge
      total_dict[lot] = count_merge
  

• 保留原有代码结构做快速修复：如果不想调整循环结构，只要在给字典赋值的时候，对当前统计的列表做一次值拷贝即可。因为列表里存的都是整数类型的统计值，直接做浅拷贝就够，不需要复杂的深拷贝操作。比如把赋值语句改成total_dict[lot] = count_merge.copy()，或者total_dict[lot] = list(count_merge)，这样字典里存的是当前列表的独立副本，后续你清空列表、追加新Lotno的统计值时，都不会影响已经存入字典的历史数据。
• 附加统计逻辑优化：统计一级子文件夹内的文件数量时，记得要过滤掉子文件夹本身的路径，只统计实际的文件类型，避免把嵌套的子文件夹也算成文件，导致统计值偏差。可以用os.path.isfile()判断路径是否为文件，或者搭配glob的通配规则精确匹配文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cris Jeon