关于ImageDataGenerator无class_indices属性及1.4版本是否移除该属性的疑问

首先得澄清一个很容易踩的坑：ImageDataGenerator实例本身根本就没有class_indices这个属性！你遇到的报错完全是因为找错地方啦——这个属性其实是属于ImageDataGenerator调用flow_from_directory()（或者其他类似生成数据流的方法）后返回的迭代器对象（比如DirectoryIterator），而不是生成器本身。

至于你问的Keras 1.4版本是否移除了这个属性？答案是完全没有，而且这个属性从引入之后一直保留到后续版本里。官方文档里提到的class_indices，其实也是针对flow_from_directory()返回的那个迭代器，只是文档表述可能让你误以为是ImageDataGenerator自带的，这才产生了误解。

给你举个正确使用的例子，一看就明白：

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

# 先创建ImageDataGenerator实例
data_generator = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255)

# 重点：调用flow_from_directory得到迭代器，这个迭代器才有class_indices
train_data_iterator = data_generator.flow_from_directory(
    'your_train_directory',
    target_size=(224, 224),
    batch_size=32,
    class_mode='categorical'
)

# 在这里正确获取类别索引映射
print(train_data_iterator.class_indices)

如果你的代码里是直接写data_generator.class_indices，那肯定会触发你遇到的那个错误，记住找对对象就好啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Valentin H