matplotlib绘制含日期的柱状图时，设置x轴刻度后无日期值显示

你遇到的x轴无刻度问题由两个代码逻辑缺陷共同导致：

• 代码执行顺序错位：在调用plt.bar()绘制图形之前，就提前给x轴配置了日期格式化规则和刻度定位器。而matplotlib在执行绘图操作时，会根据传入的x轴数据自动重置坐标轴的范围、刻度规则，直接覆盖掉之前手动配置的定位逻辑。
• 类型适配缺失：传入plt.bar()的x轴日期字段如果没有转换为matplotlib日期坐标系可识别的数值类型，mdates.DayLocator在计算刻度位置时会和实际坐标轴范围不匹配，最终不会生成任何可见刻度。

• 调整代码执行顺序：将x轴的刻度定位、格式配置代码移动到plt.bar()调用之后执行，确保配置规则不会被绘图动作重置。
• 显式适配日期数据类型：提前将pandas读取的Date列通过pd.to_datetime()转换为标准时间格式，传入绘图函数时确保x轴数据符合matplotlib日期模块的识别要求。
• 补充日期轴适配参数：绘制柱状图时根据日期坐标的数值单位设置合适的柱子宽度（日期坐标下1单位长度对应1个自然日），同时可调用plt.gcf().autofmt_xdate()自动完成日期标签的旋转、对齐，避免标签被布局逻辑隐藏。

def plot_var(country):
    """
    Plots a bar chart of the given variable over the date range
    """
    # 提前强制转换日期字段为标准时间格式
    confirmed_data['Date'] = pd.to_datetime(confirmed_data['Date'])
    y = confirmed_data[confirmed_data['Country_Region']==country]["TargetValue"]
    x = confirmed_data[confirmed_data['Country_Region']==country]['Date']
    
    plt.figure(figsize=(12,4))
    # 调整柱子宽度为1，匹配日期坐标的单位尺度
    plt.bar(x=x, height=y, color='blue', width=1)
    
    # 将坐标轴配置代码移动到绘图操作之后
    ax = plt.gca()
    ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%m-%Y'))
    ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=30))
    
    plt.title("Plot of \"ConfirmedCases\"", fontsize=18)
    plt.grid(True)
    plt.xticks(fontsize=14, rotation=45)
    plt.yticks(fontsize=14)
    # 自动适配日期轴的标签显示逻辑
    plt.gcf().autofmt_xdate()
    plt.show()

补充说明：修复后如果依然出现刻度缺失，可额外调用ax.set_xlim()显式设置x轴的左右边界，避免matplotlib自动缩放坐标轴范围时将刻度位置裁剪到可视区域外。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ramon Zarate