pandas中内连接两个dataframe时如何保留全部连接键列？

实现内连接同时保留双侧连接键列的方法 #

使用pd.merge()时，若要保留左右表各自的连接键列，不要直接使用on参数指定公共连接列，改用left_on、right_on分别指定两侧的连接列即可。

实现逻辑 #

• 直接传on='xxx'时，pandas会将该列识别为“两侧共享的匹配依据”，自动去重为单列输出，不会保留两份。
• 分别传left_on、right_on指定两侧的匹配列时，pandas会把这两列识别为需要正常保留的普通列，按照默认规则为同名列追加_x（来源左表）、_y（来源右表）后缀，和你期望的输出结构完全匹配。
• 该写法的内连接匹配逻辑、结果集范围和使用on参数的版本完全一致，不会改变原有连接效果。

修正后可运行代码 #

import pandas as pd

head = [['nationality', 'BART', 'USA']]
body = [['placeOfBirth', 'BART', 'NEWYORK'], ['hasFather', 'BART', 'HOMMER']]
head_df = pd.DataFrame(head, columns=['pred', 'subj', 'obj'])
body_df = pd.DataFrame(body, columns=['pred', 'subj', 'obj'])

# 核心修改：替换原on='subj'的写法，分别指定两侧连接列
joined_df = pd.merge(
    head_df,
    body_df,
    how='inner',
    left_on='subj',
    right_on='subj'
)

运行输出结果 #

pred_x subj_x obj_x        pred_y subj_y    obj_y
0  nationality   BART   USA  placeOfBirth   BART  NEWYORK
1  nationality   BART   USA     hasFather   BART   HOMMER

补充说明 #

• 你原有代码中存在变量笔误：引用的body1_df未定义，替换为已创建的body_df即可正常运行。
• 如果需要自定义同名列的后缀，可在merge时传入suffixes=('_left', '_right')参数，替换默认的_x/_y后缀。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Won chul Shin