Python3.8函数内调用vars()引用全局变量触发KeyError，但变量实际存在

vars()函数返回的是当前代码执行作用域对应的命名空间字典，并非固定指向模块全局作用域。

• 当代码运行在函数内部时，vars()获取的是当前函数自己的局部作用域命名空间。此时执行vars()["ids1"]，本质是在函数的局部变量集合中查找名为ids1的键，而这个键只存在于全局作用域中，因此触发KeyError。
• 你在交互解释器、模块顶层代码中直接调用vars()["ids1"]能正常返回结果，是因为这些场景下的当前作用域本身就是全局模块层，vars()返回的就是全局变量表，自然可以匹配到提前定义的ids1。

• 把函数内的vars()替换为globals()：globals()会固定返回当前模块的全局命名空间字典，不受当前所在函数的作用域影响，修改后代码即可正常运行：

  def collect_id_sols(id_no):
      ids = globals()["ids" + str(id_no)]
      sols = globals()["sols" + str(id_no)]
      for line in range(0,len(ids)):
          # 原有无关逻辑保持不变
  

• 简洁替代写法：通过内置getattr()读取模块全局属性，实现动态变量名的查找：

  import sys
  def collect_id_sols(id_no):
      module_obj = sys.modules[__name__]
      ids = getattr(module_obj, f"ids{id_no}")
      sols = getattr(module_obj, f"sols{id_no}")
  

• 长期优化建议：不要零散定义带数字后缀的独立全局变量，将同类型变量整理为字典结构，比如预先定义id_sols_map = {1: (ids1, sols1), 2: (ids2, sols2), ...}，函数内直接通过id_no做键索引取值，既不需要动态拼接变量名，也能从根源上避免作用域查找的问题，代码可读性和可维护性更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexander