使用cv2.dilate报错TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'如何解决

问题诱因 #

• 第一个报错的核心原因是你对cv2.threshold的返回值处理错误：该函数会返回一个二元组，第一个元素是本次计算使用的阈值数值，第二个元素才是二值化处理后的图像矩阵。你直接将完整元组赋值给thresh变量后传给cv2.dilate，参数类型不匹配自然会触发Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'报错。
• 后续你尝试用cv2.UMat(thresh)做类型转换时的报错，本质是上一步错误的衍生：thresh此时是元组而非合法的图像数组，cv2.UMat无法识别该输入类型，才会误判你缺少构造参数触发新报错，这个类型转换操作本身完全没有必要。

解决方法 #

你只需要修改cv2.threshold的取值逻辑，单独取出第二个返回的图像矩阵即可，修正后的代码如下：

frameDelta = cv2.absdiff(firstFrame, gray)
cv2.imshow("frameDelta",frameDelta)
# 用下划线占位接收不需要的阈值返回值，仅取第二个返回的二值化图像
_, thresh = cv2.threshold(frameDelta, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)
thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations = 2)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akash shinde