如何使用pandas根据指定值筛选包含'Morning'的行

假设你的原始数据已经读取为DataFrame，根据你的数据结构可以选择对应筛选方法：

场景1：原始数据整行存储为单列 #

如果所有行内容都存在同一列（比如列名为raw_data），直接用字符串匹配筛选即可：

import pandas as pd

# 读取数据示例，可根据你的实际文件格式调整读取参数
df = pd.read_csv('你的数据源文件路径', header=None, names=['raw_data'])

# 筛选包含'Morning'的行
df_filtered = df[df['raw_data'].str.contains('Morning')]

# 打印结果
print(df_filtered.to_string(index=False, header=False))

# 如需导出结果到文件
df_filtered.to_csv('筛选结果保存路径', index=False, header=False)

场景2：数据已拆分多列 #

如果你的数据已经拆分为ID列、时段列等多个列，要匹配任意列包含'Morning'的行，筛选逻辑调整为：

# 按行遍历，只要任意一列包含'Morning'就保留该行
df_filtered = df[df.apply(lambda x: x.astype(str).str.contains('Morning').any(), axis=1)]

执行上述代码后得到的结果和你期望的输出完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ken Uda