SQL group by分组统计如何对齐指定列表并给缺失类型补0

核心思路是先生成包含所有期望输出类型{a,b,c,d}的完整维度列表，再和业务统计结果做左关联，没有匹配到的类型统计值自动补0即可。

通用兼容写法（适配绝大多数SQL数据库） #

SELECT 
    t.type,
    COUNT(your_table.type) AS type_count
FROM (
    -- 构造全量期望类型列表
    SELECT 'a' AS type
    UNION ALL SELECT 'b'
    UNION ALL SELECT 'c'
    UNION ALL SELECT 'd'
) AS t
LEFT JOIN your_table ON t.type = your_table.type
GROUP BY t.type
ORDER BY t.type;

说明：使用COUNT(your_table.type)而非COUNT(*)是因为左关联未匹配的行中your_table.type为NULL，COUNT会自动跳过NULL值，最终返回0，完全符合补0需求。使用前请将your_table替换为实际业务表名。

特定数据库简化写法 #

MySQL 8.0+/PostgreSQL #

可直接用VALUES构造类型列表，语法更简洁：

SELECT 
    t.type,
    COUNT(your_table.type) AS type_count
FROM (
    VALUES ('a'),('b'),('c'),('d')
) AS t(type)
LEFT JOIN your_table ON t.type = your_table.type
GROUP BY t.type
ORDER BY t.type;

存在类型字典表的场景 #

如果业务侧有单独存储全量类型的字典表type_dict，无需硬编码类型，可直接关联字典表：

SELECT 
    t.type,
    COUNT(your_table.type) AS type_count
FROM type_dict t
LEFT JOIN your_table ON t.type = your_table.type
-- 若只需返回指定4种类型可打开下方注释
-- WHERE t.type IN ('a','b','c','d')
GROUP BY t.type
ORDER BY t.type;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Heisenberg