Python pandas如何实现每1000行新增一列递增日期

实现方案 #

直接使用pandas内置的向量化操作即可高效完成需求，性能远高于手动Excel操作：

核心逻辑

• 按行索引每1000行划分为同一组，组号从0开始连续递增
• 生成和组数长度一致的逐日递增日期序列，起始日期设为你需要的2021-04-01
• 将组号映射为对应日期，格式化后赋值给新列d

完整可运行代码

import pandas as pd

# 1. 按1000行生成分组编号，0~999行对应组号0，1000~1999行对应组号1，以此类推
group_no = df.index // 1000

# 2. 生成匹配组数的递增日期序列
date_seq = pd.date_range(start="2021-04-01", periods=group_no.nunique())

# 3. 映射为要求的日期格式（4/1/21 无前置零）后赋值给新列
df["d"] = group_no.apply(lambda x: date_seq[x].strftime("%m/%d/%y").lstrip("0").replace("/0", "/"))

特殊场景适配

如果你的DataFrame行索引不是从0开始的连续整数，先执行一次索引重置即可：

df = df.reset_index(drop=True)
# 再执行上面的逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者max