Python2环境下nltk.stem无Stemmer属性、pyStemmer安装失败求助

针对Python2环境下Stemmer模块调用、安装失败的问题，可按以下两类方案解决：

方案1：修复PyStemmer安装问题 #

PyStemmer安装报错通常是Python2源失效、缺少编译依赖导致，按步骤操作即可：

• 先安装系统级编译依赖：
  • Debian/Ubuntu系系统执行：sudo apt-get install python-dev libstemmer-dev build-essential
  • CentOS/RHEL系系统执行：sudo yum install python-devel libstemmer-devel gcc make
• 用兼容Python2的国内镜像安装指定版本：
  执行命令：python -m pip install pyStemmer==1.3.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com
• 若仍安装失败，可直接下载对应Python2.7版本的PyStemmer预编译wheel包，本地执行安装：python -m pip install 本地wheel包路径.whl

安装完成后原有代码无需修改即可正常运行。

方案2：改用NLTK内置词干提取器（无需编译依赖） #

如果不想处理PyStemmer的编译问题，可通过少量代码修改兼容原有调用逻辑，无需调整后续业务代码：

• 先安装适配Python2的最高版本NLTK：
  执行命令：python -m pip install nltk==3.4.5 -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com
• 修改原导入代码，将原有import Stemmer替换为以下内容：

from nltk.stem import SnowballStemmer
class Stemmer:
    @staticmethod
    def Stemmer(lang):
        return SnowballStemmer(lang)

• 原有stemmer = Stemmer.Stemmer('english')及后续的词干提取调用代码完全无需修改，接口和PyStemmer完全兼容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bilal Memon