Pandas如何合并DataFrame相同日期行并对第二列评分取均值

核心是通过pandas的分组聚合能力实现按日期合并计算平均评分，同时保留原有的日期降序排列：

• 分组时设置sort=False，避免pandas的groupby默认对日期升序排序打乱原有顺序
• 聚合后重置索引，即可得到标准结构的结果DataFrame

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 构造原始DataFrame（实际使用时替换为你自己的df即可）
df = pd.DataFrame({
    "Date": ["2021-05-05", "2021-05-05", "2021-05-05", "2021-05-04", "2021-05-04", "2021-05-04"],
    "Rating": [1, 3, 2, 4, 6, 5]
})

# 核心处理逻辑
result = df.groupby("Date", sort=False)["Rating"].mean().reset_index()
# 若需要平均评分取整数，打开下一行注释即可
# result["Rating"] = result["Rating"].astype(int)

print(result)

输出结果 #

Date  Rating
0  2021-05-05     2.0
1  2021-05-04     5.0

如果执行了取整代码，Rating列会显示为整数2、5，和预期结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wjvaug