如何不修改原始NumPy数组，为指定列填充零值

问题原因 #

你之前的代码中，虽然用np.copy()复制得到了copy_both_channels，但后续的列置零操作仍然是在原始数组both_channels上执行的，所以才会修改原始数组。

正确实现方案 #

有两种常用实现方式，都不会修改原始数组：

方式1：复制原数组后修改对应列

# 保留左列、右列置零
left_channel = np.copy(both_channels)
left_channel[:, 1] = 0

# 保留右列、左列置零
right_channel = np.copy(both_channels)
right_channel[:, 0] = 0

方式2：初始化零数组后赋值保留列（内存效率更高）

直接创建和原数组形状、类型一致的全零数组，只把需要保留的列赋值为原数组对应值，不需要额外复制整份原数组：

left_channel = np.zeros_like(both_channels)
left_channel[:, 0] = both_channels[:, 0]

right_channel = np.zeros_like(both_channels)
right_channel[:, 1] = both_channels[:, 1]

执行以上操作后，你可以通过print(both_channels)验证，原始数组的值不会发生任何变化，left_channel和right_channel就是你需要的两个独立数组。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Outspoken