如何在pandas中删除指定列字符串左侧固定格式的数字和符号

解决方案 #

直接使用如下代码即可实现需求：

df_json['key'] = df_json['key'].str.replace(r'^\d+\:- ', '', regex=True)

规则说明 #

1. 正则表达式r'^\d+\:- '的匹配逻辑：

• ^ 限定匹配字符串的最开头，避免误删内容中间出现的符合规则的字符
• \d+ 匹配1个及以上的数字，不管前缀是1位数还是多位数都能覆盖
• \:- 精确匹配数字后面跟着的固定前缀内容

2. 旧写法问题说明：你之前用strip+取下标的方式，strip是按单个字符匹配删除而非匹配整段前缀，取下标[1]的容错性极低，很容易出现索引越界错误，当前用str.replace加正则的方案适配性更强。

处理后效果 #

你的key列会输出预期内容：

• Profile 1
• Archetype Realist*in
• RIASEC Code: R- Realistic
• Subline Deine Stärke? Du bleibst dir selber treu.
• Copy Dein Erfolg basiert auf deiner praktischen Ver...

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ojp