如何使用icc编译面向NVIDIA GPU的GPU offloading代码

注意：ICC 18仅支持通过OpenMP 4.5规范实现GPU卸载，若你原来的GCC代码使用的是OpenACC、GCC专属nvptx扩展等非标准OpenMP offloading语法，需要先做语法适配才能正常编译。另外ICC 18最高兼容CUDA 9.x版本，请勿使用CUDA 10及以上版本，否则会出现编译适配错误。

前置依赖配置 #

• 提前安装匹配版本的CUDA工具包（推荐CUDA 9.2），将CUDA的bin目录加入PATH环境变量，lib64目录加入LD_LIBRARY_PATH环境变量
• 配置ICC 18的运行环境，执行ICC安装路径下的bin/compilervars.sh intel64脚本完成环境变量初始化

核心编译选项 #

• 启用OpenMP支持：-qopenmp（替代GCC的-fopenmp参数）
• 指定OpenMP卸载目标为NVIDIA GPU：-qopenmp-targets=nvptx64-nvidia-cuda
• 指定CUDA工具包安装路径：-cuda-path=<你的CUDA安装路径>，默认路径一般为/usr/local/cuda-9.2
• （可选）指定目标NVIDIA显卡算力：-Xopenmp-target -march=sm_<算力版本号>，例如V100对应sm_70，P100对应sm_60，GTX 10系列对应sm_61
• （可选）打印卸载调试信息：-qopenmp-offload-report，编译时会输出每个代码区域的卸载状态，方便调试

编译示例 #

原有GCC编译命令示例：
gcc -fopenmp -foffload=nvptx-none -O2 test.c -o test

对应ICC 18编译命令示例：
icc -qopenmp -qopenmp-targets=nvptx64-nvidia-cuda -cuda-path=/usr/local/cuda-9.2 -Xopenmp-target -march=sm_70 -O2 test.c -o test

运行注意事项 #

• 运行二进制前请确认ICC运行库路径、CUDA库路径都已加入LD_LIBRARY_PATH环境变量，避免运行时找不到依赖库
• 若出现卸载失败的运行时报错，可先添加-qopenmp-offload-report选项重新编译，检查是否有代码区域未成功被编译器识别为可卸载段

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Suchetan B