MySQL：使用DISTINCT SUM、GROUP BY实现行转列统计求助

这是个很常见的行转列需求，我们可以用GROUP BY搭配条件聚合函数来实现，完全符合你提到的聚合+分组思路，不需要额外的DISTINCT（除非有特殊去重需求，后面会补充说明）。

先明确你的数据和目标：

原始数据表（假设表名为your_table）：

id	user_id	type	value
1	1	type1	2
2	2	type1	1
3	1	type2	5
4	1	type1	2

期望输出：

user_id	type1	type2
1	4	5
2	1	0

核心SQL语句 #

SELECT
    user_id,
    -- 累加type1的value，无匹配则返回0
    SUM(CASE WHEN type = 'type1' THEN value ELSE 0 END) AS type1,
    -- 累加type2的value，无匹配则返回0
    SUM(CASE WHEN type = 'type2' THEN value ELSE 0 END) AS type2
FROM
    your_table
GROUP BY
    user_id;

逻辑拆解 #

1. GROUP BY user_id：把同一用户的所有行合并为一行，这是分组统计的基础。
2. 条件聚合SUM(CASE...)：
   • 对每一行判断type是否匹配目标类型，匹配就取对应的value，不匹配则取0。
   • 用SUM把同一用户下所有匹配行的value累加，没有匹配行时，累加结果自然为0，刚好满足你要的默认值需求。

特殊场景：去重后求和 #

如果你的数据里存在同一user_id+type的重复值，需要去重后再求和，可以加上DISTINCT：

SELECT
    user_id,
    SUM(DISTINCT CASE WHEN type = 'type1' THEN value ELSE 0 END) AS type1,
    SUM(DISTINCT CASE WHEN type = 'type2' THEN value ELSE 0 END) AS type2
FROM
    your_table
GROUP BY
    user_id;

不过你的示例数据中，user_id=1的type1两个2累加后是4，不需要去重，所以第一种写法就完全适用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user7181459