如何在R corrplot的色阶中使用非均匀断点并自定义色条标注

• 非均匀断点设置：直接使用breaks参数传入自定义的断点向量即可，向量长度需要比你使用的颜色数量多1。设置该参数后会自动覆盖默认的均匀断点规则，无需额外调整cl.lim参数。
• 自定义色阶标签：使用cl.labels参数传入你想要显示的文本向量，长度和断点向量长度一致即可替换默认的数值标签。
• 调整标签位置：通过cl.offset参数调整标签和色条的距离，数值越大距离越远；还可以通过cl.align参数调整标签对齐方式，可选值为"l"（左对齐）、"c"（居中）、"r"（右对齐）；如需调整色条整体位置可使用cl.pos参数，可选值为"r"（右侧，默认）、"l"（左侧）、"b"（底部）、"t"（顶部）。

完整示例代码 #

library(RColorBrewer)
library(corrplot)
# 固定随机种子方便结果复现
set.seed(123)
M <- matrix(runif(25,min=-1,max=1),nrow=5)

# 自定义断点：7个断点对应6个颜色区间，包含你需要的0.2、0.8两个断点
my_breaks <- c(-1, -0.6, -0.2, 0, 0.2, 0.8, 1)
# 自定义标签，可根据需求修改，长度和断点数量一致
my_labels <- c("极低", "偏低", "略低", "中等", "略高", "偏高", "极高")

corrplot(M,
         is.corr = FALSE,
         col = brewer.pal(n = 6, name = "RdBu"),
         breaks = my_breaks,
         cl.labels = my_labels,
         cl.offset = 1.5, # 调整标签和色条的距离
         cl.align = "l") # 标签左对齐

如果不需要自定义标签，删除cl.labels参数即可默认显示断点对应的数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pariston_hill